Kampagnenproduktion mit KI ist in vielen Marketingabteilungen das Thema, über das alle sprechen und das kaum jemand sauber durchgerechnet hat. Die Werkzeuge werden jeden Monat besser. Die Frage ist nicht mehr, ob sie in der Produktion helfen, sondern an welcher Stelle der Kette sie wirklich Zeit und Geld sparen.
Ich schaue darauf aus der Sicht von jemandem, der viele Kampagnen gebaut hat. In einem Modehaus habe ich 40 Shootings, 6 TV-Spots und 12 Drive-to-Store-Kampagnen verantwortet. Heute führe ich ein Team von 22 Menschen über Märkte in EMEA. Wenn ich diese Produktionen heute noch einmal planen würde, wäre KI an einigen Stellen dabei und an anderen bewusst nicht.
- KI spart in der Kampagnenproduktion vor allem bei Varianten, Formaten und Anpassungen.
- Idee, Casting und Freigabe bleiben menschliche Arbeit.
- Ohne klare Markenregeln produziert KI schneller, aber nicht besser.
- Der Engpass verschiebt sich von der Produktion zur Abnahme.
Inhalt
Wo Kampagnenproduktion mit KI Zeit spart
Eine Kampagne besteht selten aus einem Motiv. Aus einem Shooting entstehen Dutzende Formate: Hoch, quer, quadratisch, mit und ohne Text, für Schaufenster, Newsletter, Social und Onlineshop. Diese Ableitung war früher Handarbeit in der Produktion und hat oft mehr Zeit gekostet als das Shooting selbst. Genau hier ist Kampagnenproduktion mit KI heute stark.
Dasselbe gilt für Sprachversionen, Längen von Texten und erste Entwürfe für Storyboards. Ein Team, das diese Arbeit an Werkzeuge abgibt, gewinnt Zeit für die Fragen, die eine Kampagne gut machen. McKinsey schätzt, dass rund drei Viertel des Werts von generativer KI in vier Bereichen liegt, Marketing und Vertrieb gehören dazu (siehe hier: McKinsey, The economic potential of generative AI).
Für die Kampagnenproduktion mit KI ist die Reihenfolge wichtig: zuerst den Ablauf beschreiben, dann das Werkzeug wählen. Wer mit dem Werkzeug anfängt, automatisiert oft genau die Schritte, die gar nicht der Engpass waren.
Ein Beispiel aus der Praxis: Bei einer Drive-to-Store-Kampagne entstehen neben dem Hauptmotiv Plakate, Fenster, Anzeigen und Inhalte für den Laden. Wer diese Ableitungen mit KI vorbereitet und von Menschen abnehmen lässt, gewinnt Tage in jeder Kampagne.
Was in der Kampagnenproduktion menschlich bleibt
Die Idee einer Kampagne entsteht nicht aus Varianten. Sie entsteht aus einer Haltung zur Marke und aus einem Gespür dafür, was in diesem Moment in der Kultur passiert. Das ist Arbeit von Menschen, die die Marke und ihr Publikum kennen.
Auch das Casting, der Ort und die Stimmung am Set lassen sich nicht ersetzen, wenn eine Marke von echten Menschen und echten Produkten lebt. Gerade in der Mode muss das Produkt stimmen: Farbe, Material, Passform. Ein generiertes Bild, das ein Kleidungsstück falsch zeigt, kostet später Retouren und Vertrauen. Mehr dazu im Beitrag KI in der Bildproduktion.
Markenregeln als Grundlage
KI produziert so gut, wie die Vorgaben sind, die sie bekommt. Eine Marke, deren Regeln nur in den Köpfen einiger Kreativer liegen, wird mit KI schneller beliebig. Deshalb gehören klare Regeln für Bildsprache, Tonalität, Typografie und Tabus an den Anfang jeder KI-Produktion.
Diese Regeln müssen so geschrieben sein, dass ein Mensch und eine Maschine sie verstehen. Wie das aussehen kann, beschreibe ich im Beitrag Brand Guidelines und KI.
Der neue Engpass: die Abnahme
Wenn Varianten fast nichts mehr kosten, entstehen mehr davon. Das klingt gut, verschiebt aber den Engpass. Plötzlich liegen nicht zehn, sondern hundert Motive zur Freigabe auf dem Tisch. Ohne klare Kriterien und klare Verantwortung wird die Abnahme zum langsamsten Schritt der ganzen Kette.
Ich plane deshalb in jeder Kampagnenproduktion mit KI ausdrücklich Zeit und Menschen für die Prüfung ein: Stimmt das Produkt, stimmt die Marke, stimmen die rechtlichen Punkte? Wer das von Anfang an mitdenkt, spart wirklich Zeit.
Mein Fazit: Kampagnenproduktion mit KI lohnt sich dort, wo viel wiederholt wird, und sie scheitert dort, wo Marke entschieden wird. Gute Teams nutzen die gewonnene Zeit für die Idee und für die Freigabe.